El trabajo plantea el uso de la IA generativa, la multinivelación y el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) como herramientas para facilitar al profesorado una atención más personalizada a la diversidad del alumnado, realizado por la profesora de Puente Genil, Inés Cabezas.
Un Trabajo Fin de Máster que estudia cómo la inteligencia artificial generativa puede ayudar al profesorado a diseñar actividades adaptadas a las diferentes necesidades del alumnado ha sido distinguido con el Premio Nacional al mejor Trabajo Fin de Máster sobre Altas Capacidades, concedido por la Cátedra de Altas Capacidades CADIS de la Universidad Pablo de Olavide.
El trabajo, titulado «La inteligencia artificial generativa como apoyo al diseño de actividades multiniveladas desde el Diseño Universal para el Aprendizaje para la atención educativa del alumnado con altas capacidades», parte de una cuestión directamente vinculada con la realidad cotidiana de las aulas: cómo responder a la diversidad sin convertir la atención individualizada en una carga difícil de asumir para el profesorado.
La investigación analiza las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial generativa como herramienta de apoyo al docente, combinada con dos enfoques educativos: la multinivelación, que permite plantear diferentes niveles de complejidad dentro de una misma propuesta, y el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), que busca favorecer el acceso y la participación de todo el alumnado teniendo en cuenta sus diferentes necesidades y formas de aprender.
El objetivo no es sustituir la labor del docente, sino facilitarle herramientas para que pueda elaborar propuestas educativas más flexibles y ajustadas. De este modo, la inteligencia artificial se plantea como un recurso al servicio de una planificación pedagógica en la que el criterio profesional del profesor continúa ocupando un papel central.
El reconocimiento ha sido concedido en la III edición de los Premios Nacionales al mejor Trabajo de Fin de Grado y Trabajo Fin de Máster sobre Altas Capacidades, una convocatoria dirigida a estudiantes que hayan desarrollado sus trabajos en universidades españolas. La Cátedra CADIS señala entre los criterios de valoración aspectos como los objetivos y la justificación del estudio, el rigor metodológico, los resultados y conclusiones y, especialmente, el valor añadido que la investigación aporta al conocimiento científico y profesional sobre las altas capacidades.
La Cátedra de Altas Capacidades CADIS, creada en colaboración con la Universidad Pablo de Olavide, desarrolla desde 2023 iniciativas destinadas a impulsar la investigación, la formación y la transferencia de conocimiento en el ámbito de las altas capacidades, además de promover una atención educativa que favorezca la inclusión y la igualdad de oportunidades.
Para la autora del trabajo, el premio supone «además un impulso para continuar desarrollando esta línea de investigación y trasladar sus resultados a la práctica educativa y a la formación del profesorado».
El proyecto se integra asimismo en «Altas Capacidades en mi Aula», una iniciativa dedicada a la divulgación y aplicación práctica de recursos relacionados con la atención educativa al alumnado con altas capacidades.
La autora ha agradecido públicamente el reconocimiento a la Cátedra CADIS, a la Universidad Pablo de Olavide, al tribunal encargado de valorar los trabajos y, de manera especial, a Evaristo Barrera Algarín, por su labor de impulso de la investigación y la formación en el ámbito de las altas capacidades.
El premio pone el foco, además, en uno de los retos que afronta actualmente la educación: aprovechar las nuevas herramientas tecnológicas sin perder de vista el criterio pedagógico y avanzar hacia modelos que permitan atender la diversidad dentro del aula de una manera más viable y personalizada.
